반응형 생성형인공지능2 챗GPT는 검색의 시대를 끝낼 수 있을까? OpenAI사의 GPT-4가 발표된 지 한 달여 지나고 있다. 2022년 11월 30일 챗GPT를 처음 내놓았을 때보다 반응이 뜨겁다. 챗GPT보다 학습량 매개변수가 500% 이상 늘어난 것으로 추정되면서 통제 불가능한 미래 세상을 앞당길 것이라는 우려도 나온다. 그동안의 인공지능 연구에서 보여준 언어처리 능력의 한계를 뛰어넘었기 때문일까? 긴 시간과 노력을 투입했던 학습 기반 인공지능, 기계 학습법 연구와는 차원이 다르다는 놀라움 때문일까? 2010년대의 딥러닝(심층 학습) 연구 이후 드디어 인공지능 연구의 발전적 결실을 보여준다. 학습용 빅데이터에 병렬 처리 기술을 접목하면서 가치를 발휘하기 시작했다. 이 분야 발전에서 코페르니쿠스적 전환의 기반은 구글 브레인의 바스 바니가 제안한 트랜스포머 알고리즘.. 2023. 5. 6. 챗GPT는 검색의 시대를 끝낼 수 있을까? OpenAI사의 GPT-4가 발표된 지 한 달여 지나고 있다. 2022년 11월 30일 챗GPT를 처음 내놓았을 때보다 반응이 뜨겁다. 챗GPT보다 학습량 매개변수가 500% 이상 늘어난 것으로 추정되면서 통제 불가능한 미래 세상을 앞당길 것이라는 우려도 나온다. 그동안의 인공지능 연구에서 보여준 언어처리 능력의 한계를 뛰어넘었기 때문일까? 긴 시간과 노력을 투입했던 학습 기반 인공지능, 기계 학습법 연구와는 차원이 다르다는 놀라움 때문일까? 2010년대의 딥러닝(심층 학습) 연구 이후 드디어 인공지능 연구의 발전적 결실을 보여준다. 학습용 빅데이터에 병렬 처리 기술을 접목하면서 가치를 발휘하기 시작했다. 이 분야 발전에서 코페르니쿠스적 전환의 기반은 구글 브레인의 바스 바니가 제안한 트랜스포머 알고리즘.. 2023. 5. 6. 이전 1 다음 728x90 반응형